신뢰도분석 in SPSS

 

신뢰도분석은

-설문문항들을 얼마나 일관성있게 답변했는가

-요인분석결과 하나의 요인을 이루고 있는 설문문항들 간에 신뢰도는 있는가

를 측정하는 분석방법입니다.

SPSS 분석

자료형태는 등간척도, 비율척도를 사용합니다. 크론바흐 알파(Cronbach α) 계수를 측정합니다.

 

SPSS에서 크론바흐 알파계수를 구하는 과정은

데이터 편집 창에서 분석 > 척도 > 신뢰도분석을 선택

신뢰도분석 창에서 측정에 사용할 변수를 선택하여 항목으로 이동

신뢰도분석 창에서 통계량을 선택

통계량 창에서 항목제거시 척도를 체크하고 계속을 선택

신뢰도분석 창에서 확인을 선택

결과 해석

 10개 문항의 크론바흐 알파계수는 0.458입니다. 크론바흐 알파계수는 0~1 사이의 값을 가지며, 계수가 높을수록 신뢰도가 높은 것으로 판단합니다. 보통 0.6 이상이면 신뢰도에 문제가 없는 것으로 판단합니다. 경우에 따라서는 보다 높은 신뢰도를 요구하기도 합니다.

<크론바흐 알파 계수>

 신뢰도가 낮은 경우에는 항목을 삭제하여 신뢰도를 높입니다. 3번 문항을 제거했을 때 가장 높은크론바흐 알파계수 .595를 얻을 수 있습니다. 적절한 크로바흐 알파계수를 얻을 때까지 변수 선택과정을 반복하여 신뢰도분석을 실시합니다. 너무 많은 항목이 제거되어 요인으로 부적절할 수 있으니 최소 2개 이상의 항목을 유지합니다.

 

다음은 변수 제거 과정을 반복한 결과입니다.

1차 3번 문항 제거

2차 9번 문항 제거 

3차 2번 문항 제거

 3개의 문항을 제거한 후에는 더 이상 크론바흐 알파계수는 증가하지 않습니다. 적절하다고 판단되는 수준에서 변수 제거는 2차에서 중단 하셔도 되겠습니다.

 

참고자료: 엑셀 데이터, SPSS명령문

엑셀 데이터는 http://www.uk.sagepub.com/dsur/study/DSUR%20Data%20Files/Chapter%2017/raq.dat 를 가공했습니다.

 

신뢰도분석 in SPSS.xlsx

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신뢰도분석 in SPSS.sps

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