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SPSS

카이제곱 독립성검정 in SPSS 카이제곱 독립성검정 두개의 범주형 변수가 서로 독립인지 검정하는 분석방법입니다. 각 변수는 2개 이상의 그룹을 가집니다. 가설 H0: 두 변수는 독립이다. H1: 두 변수는 독립이 아니다. 예제 Data 1. Gender는 0, 1을 가집니다. 2. Smoking은 0, 1, 2를 가집니다. 3. 각각 결측치가 존재할 수 있습니다. 4. Gender와 Smoking의 독립성 검정을 해보겠습니다. 분석방법 1. 분석 > 기술통계량 > 교차분석 2. 행에는 Gender, 열에는 Smoking 3. 통계량, 셀 설정 3-1. 통계량 3-2. 셀 4. 확인 결과분석 1. 전체 435개 자료 중에 Gender와 Smoking의 결측치는 33개, 유효한 자료는 402개입니다. 2. 402개 자료의 교차표는 아래와 .. 더보기
신뢰도분석 in SPSS 신뢰도분석은 -설문문항들을 얼마나 일관성있게 답변했는가 -요인분석결과 하나의 요인을 이루고 있는 설문문항들 간에 신뢰도는 있는가 를 측정하는 분석방법입니다. SPSS 분석 자료형태는 등간척도, 비율척도를 사용합니다. 크론바흐 알파(Cronbach α) 계수를 측정합니다. SPSS에서 크론바흐 알파계수를 구하는 과정은 데이터 편집 창에서 분석 > 척도 > 신뢰도분석을 선택 신뢰도분석 창에서 측정에 사용할 변수를 선택하여 항목으로 이동 신뢰도분석 창에서 통계량을 선택 통계량 창에서 항목제거시 척도를 체크하고 계속을 선택 신뢰도분석 창에서 확인을 선택 결과 해석 10개 문항의 크론바흐 알파계수는 0.458입니다. 크론바흐 알파계수는 0~1 사이의 값을 가지며, 계수가 높을수록 신뢰도가 높은 것으로 판단합니다... 더보기
선형혼합모형(LMM): 이원배치의 혼합모형 ** 작성일: 2018.01.18** 작성자: 춤추는초코칩** 참고문헌: SPSS를 활용한 일반선형모형(GLM) 및 일반화선형혼합모형(GLMN), 학현사 SPSS에서 반복이 있는 이원배치 분산분석에 대해 알아보자. 다음의 표는 고정요인 A, 변량요인 B, 반복 수가 2인 이원배치의 데이터이다. 1. 데이터 입력SPSS에서 입력되는 데이터의 형태는 다음과 같다.변수의 설정의 다음과 같다. 2. 통계 처리분석방법은 [분석]>[혼합모형]>[선형]을 클릭한다.다음화면에서 [계속]을 클릭한다.종속변수에 '측정치'를 요인에 '고정A', '변량B'를 등록한다.[고정]을 클릭하고 '고정A'를 요인으로 [추가]하고 [계속]을 클릭한다.[임의]을 클릭하고 '변량B'를 요인으로 '변량A*변량B'를 교호작용으로 [추가]하고 .. 더보기
[SPSS] 4. 구조변환: 변수를 케이스로 작성일: 2018년 1월 16일작성자: 춤추는초코칩작성내용: 변수를 케이스로 구조변환하기참고홈페이지: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/ko/SSLVMB_23.0.0/spss/base/rd_example_v2c.html SPSS에서 독립표본이나 대응표본 T 검정을 수행하려면 그룹화 변수가 필요하다. 하지만 대부분 엑셀 자료는 아래와 같이 작성되어 있다.구조변환 마법사를 통해서 그룹화 변수를 만들어보자. 구조변환 마법사는 총 7단계로 이루어져 있으며, 메뉴는 데이터>구조변환을 클릭한다.구조변환 1단계 : "선택한 변수를 케이스로 구조변환"을 선택한다구조변환 2단계: 변수 집단수는 "한 개"를 선택한다.구조변환3단계 ①케이스집단식별은 "없음"을 선택 ②대상변수는 .. 더보기
선형혼합모형(LMM): 이원배치의 변량모형 ** 작성일: 2018.01.09** 작성자: 춤추는초코칩** 참고문헌: SPSS를 활용한 일반선형모형(GLM) 및 일반화선형혼합모형(GLMN), 학현사 SPSS에서 반복이 있는 이원배치 분산분석에 대해 알아보자. 분산분석의 요인이 모두 변량요인일때, 분산분석의 모형을 '변량모형'이라고 한다.다음의 표는 변량요인 A, 변량요인 B, 반복 수가 2인 이원배치의 데이터이다. 1. 데이터 입력SPSS에서 데이터는 다음과 같이 입력한다.변수의 설정의 다음과 같다. 2. 통계 처리분석방법은 [분석]>[혼합모형]>[선형]을 클릭한다.다음화면에서 [계속]을 클릭한다. 종속변수에 '측정치'를 요인에 '변량A', '변량B'를 등록한다. [임의]을 클릭하고 '변량A', '변량B'를 요인으로 '변량A*변량B'를 교호작용으로.. 더보기
선형혼합모형(LMM): 이원배치의 고정모형 ** 작성일: 2018.01.09** 작성자: 춤추는초코칩** 참고문헌: SPSS를 활용한 일반선형모형(GLM) 및 일반화선형혼합모형(GLMN), 학현사 SPSS에서 반복이 있는 이원배치 분산분석에 대해 알아보자. 분산분석의 요인이 모두 고정요인일때, 분산분석의 모형을 '고정모형'이라고 한다.다음의 표는 고정요인 A, 고정요인 B, 반복 수가 2인 이원배치의 데이터이다. 1. 데이터 입력SPSS에서 데이터는 다음과 같이 입력한다.변수의 설정의 다음과 같다. 2. 통계 처리분석방법은 [분석]>[혼합모형]>[선형]을 클릭한다.다음화면에서 [계속]을 클릭한다.종속변수에 '측정치'를 요인에 '고정A', '고정B'를 등록한다.[고정]을 클릭하고 '고정A', '고정B'를 요인으로 '고정A*고정B'를 상호작용으로 [.. 더보기
[SPSS] 3. 변수 설정하기: 소수점이하자리 소수점이하자리를 설정하는 명령문[SYNTAX]은 다음과 같다. FORMATS [변수명](F[너비].[소수점이하자리]) * 너비의 최대값은 40* 소수점이하자리의 최대값은 16* 소수점이하자리가 너비보다 같거나 클 수 없다. 1. VAR00001, VAR00002, VAR00003에 12345.6789를 입력기본값으로 너비 8, 소수점이하자리 2가 설정 2. 명령문을 사용하여 VAR00001은 소수점이하 4자리, VAR00002는 2자리, VAR00003은 0자리로 설정** 작성일: 2017-12-03** 작성자: 춤추는초코칩** 변수설정 **소수점이하자리 FORMATS VAR00001(F5.4).FORMATS VAR00002(F5.2).FORMATS VAR00003(F5.0). 3. 자료는 다음과 같이 표현 더보기
[SPSS] 2. 변수 설정하기: 설명, 값 ** 작성일 : 2017.10.21** 작성자 : 춤추는초코칩** 변수보기 ** 1. Data Step** 1.1 엑셀(.XLSX 확장자) 불러오기 GET DATA /TYPE=XLSX /FILE='C:\Users\chocochip\Desktop\2. 변수보기_값,설명.xlsx' /SHEET=name 'Sheet1' /CELLRANGE=full /READNAMES=on /ASSUMEDSTRWIDTH=32767. EXECUTE. DATASET NAME 데이터집합1 WINDOW=FRONT. 엑셀 자료 입력된 SPSS 자료 설명은 비어있고, 값과 결측값에대한 설정은 없음. ** 변경 전 빈도표 작성 DATASET ACTIVATE 데이터집합1.FREQUENCIES VARIABLES=X1 X2 /ORDER=ANAL.. 더보기

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