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기초통계

[기초] 22. [R] 상관분석: 모집단 상관계수에 대한 추론 ## 작성일: 2017.10.14## 작성자: 춤추는 초코칩## 참고문헌: R 실습으로 배우는 통계적 방법(2016, 박진표)## 8장 상관분석## 8.3 모집단 상관계수에 대한 추론 mid 더보기
[기초] 19. [R] 두 모분산의 비교 ## 작성일: 2017.10.12## 작성자: 춤추는 초코칩## 참고문헌: R 실습으로 배우는 통계적 방법(2016, 박진표)## 6장 두 집단 비교에 관한 추론## 6.4 두 모분산의 비교 ## 두 모집단의 산포도를 비교해야 하는 경우## 두 모평균 비교에서도 두 집단의 분산이 같으냐 그렇지 않으냐에 따라 비교 방법이 달라진다.## 예제. 두 제품의 모분산의 비가 같은지 비교x 더보기
[기초] 18. [R] 두 모비율의 비교 ## 작성일: 2017.10.11## 작성자: 춤추는 초코칩## 참고문헌: R 실습으로 배우는 통계적 방법(2016, 박진표)## 6장 두 집단 비교에 관한 추론## 6.3 두 모비율의 비교 ## 모집단이 성공과 실패 두 종류로 이루어진 두 모집단을 비교# 예. 두 공정의 불량률, 두 지역의 찬성률, 두 지역의 투표율, 두 지역의 판매비율# 예제. 두지역의 원두 선호도 비율 비교region_beans 더보기
[기초] 17. [R] 짝진 모집단의 평균 비교(쌍체비교) ## 작성일: 2017.10.09## 작성자: 춤추는 초코칩## 참고문헌: R 실습으로 배우는 통계적 방법(2016, 박진표)## 6장 두 집단 비교에 관한 추론## 6.2 짝진 모집단의 평균 비교(쌍체비교) ## 쌍으로 된 두집단의 차를 계산해서 평균을 비교하는 방법# 예제. 왼손(x)와 오른손(y)의 악력을 비교x 더보기
[기초] 16. [R] 두 독립 모집단의 평균 비교 ## 작성일: 2017.10.09## 작성자: 춤추는 초코칩## 참고문헌: R 실습으로 배우는 통계적 방법(2016, 박진표)## 6장 두 집단 비교에 관한 추론## 6.1 두 독립 모집단의 평균 비교 # 두 집단이 정규분포를 따르고, 표준편차가 알려져 있을 때예제. 두 자동차의 평균 연비 비교x_correct 더보기
[기초] 15. [R] 모비율, 모분산에 대한 추론 ## 작성일: 2017.10.08## 작성자: 춤추는 초코칩## 참고문헌: R 실습으로 배우는 통계적 방법(2016, 박진표)## 5장 표본을 이용한 모수 추론## 5.6 모비율에 대한 추론 # 400명 중 320명이 새로운 메뉴를 선호한다# 모비율에 대한 추론prop.test(320, 400, alternative="greater", correct=FALSE)# 이산형 자료를 연속형 자료의 분포인 정규분포를 이용하기 위해 연속성보정(correct=TRUE)prop.test(320, 400, p=0.5, alternative="two.sided", correct=TRUE)모비율의 점추정: 0.8모비율의 신뢰구간: (0.7567015, 0.8374104)모비율의 검정은 p값(2.2e-16)으로 유의수준(0.. 더보기
[기초] 14. [R] 모평균에 대한 추론:샤피로-윌크 검정 ## 작성일: 2017.10.07## 작성자: 춤추는 초코칩## 참고문헌: R 실습으로 배우는 통계적 방법(2016, 박진표)## 5장 표본을 이용한 모수 추론## 5.5 모평균에 대한 추론 # 평균이 mu, 분산이 sigma^2인 모집단에서 추출한 랜덤표본# n이 충분히 크면 표본평균은 근사적으로 평균이 mu, 표준편차가 sigma^2/n인 정규분포를 따른다# 10에서 19까지 정수로 이루어진 모집단에서 크기가 5개인 랜덤표본 500개의 평균에 대한 분포clt 더보기
[기초] 13. [R] 모평균에 대한 추론:콜모고로프-스미르노프 검정 ## 작성일: 2017.10.06## 작성자: 춤추는 초코칩## 참고문헌: R 실습으로 배우는 통계적 방법(2016, 박진표)## 5장 표본을 이용한 모수 추론## 5.5 모평균에 대한 추론 분표가 정규분포를 따르는지 콜모고로프-스미르노프 검정을 통해 알아보자. ## (1) 일표본 콜모고로프-스미르노프 검정(1-sample Kolmogorov-Smirnov Test)# 평균이 mu, 분산이 sigma^2인 정규분포(nomral dist)를 따르는 모집단에서 추출한 랜덤표본# N(3,9)에서 크기가 5인 랜덤표본 10개에 대한 평균 구하기random_sample 더보기

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