본문 바로가기

기초통계

[기초] 4. [엑셀]t검정 1. 모집단의 평균검정 - 예. 전구의 평균수명 - 사용함수 * COUNT: 표본 자료수 계산, 자유도 계산시 사용 * SQRT: 검정 통계량 계산시 사용 * AVERAGE: 표본 평균 계산 * STDEV.S: 표본 표준편차 계산 * T.INV: T분포의 좌측 역함수 값 * T.DIST.RT: T분포의 우측 분포값 - 예제. 백열전구의 평균수명이 1,000시간을 상회한다. * 유의확률이 0.015로 유의수준 0.01보다 높아 귀무가설을 기각하지 못한다. 2. 두 모집단의 평균비교: 독립표본(Independent) - 예. 성별에 따른 성적의 차이 - 기본가정: 정규성, 등분산성 - 예제. 두 스마트폰에 대한 만족도 차이 * 데이터 탭 > 데이터 분석 > t-검정: 등분산 가정 두집단 or t-검정: 이분.. 더보기
[기초] 3. [엑셀]모평균의 구간추정 1. 분산이 알려진 정규모집단에서 모평균에 대한 신뢰구간 - 함수(CONFIDENCE.NORM) 사용 2. 분산이 알려져 있지 않은 정규모집단에서 모평균에 대한 신뢰구간 - 모분산이 알려져 있지 않을 때에는 표준정규분포를 따르지 않고 자유도가 (n-1)인 t분포를 따른다 - 함수(CONFIDENCE.T) 사용 - 데이터분석 사용 * 데이터 탭 > 데이터 분석 선택 * 기술 통계법>평균에 대한 신뢰 수준 선택 * 결과 확인 - 신뢰구간의 폭이 모분산을 알때보다 크다 3.대표본(n>=30)인 경우 - 중심극한정리에 따라 모집단의 분포에 상관없이 는 정규분포에 근사 - 분포의 종류나 모분산을 알든 모르든 표준정규분포에 의하여 신뢰구간을 도출하여 모수에 대한 근사적 추정을 할 수 있다. 더보기
[기초] 2. [R]줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림 ## 작성일: 2017-09-21## 작성자: 춤추는초코칩## 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림 ## 1. 줄기-잎 그림(Stem-Leaf Plot)x = runif(100,0,1)stem(x)# 도수가 68개를 초과하면 '+' 기호 뒤에 숫자로 표현됨x = runif(1500,0,1)stem(x) ## 2. 히스토그램(Histogram)x = rnorm(1000,0,1)par(mfrow = c(1,2))# y축이 도수hist(x, freq=TRUE, main="hist(x, freq=TRUE)")# y축이 상대도수hist(x, freq=FALSE, main="hist(x, freq=FALSE)")# 막대너비 지정hist(x, freq=TRUE, breaks=seq(-4,4,0.1), main="hi.. 더보기
[기초] 1. [R]대푯값, 퍼짐, 분포의 형태 평균이 10이고, 분산이 1인 정규분포에서 1만개를 샘플링하여 대푯값, 퍼짐, 분포의 형태를 구하는 방법에 대해 알아보자.조화평균, 기하평균, 왜도, 첨도 계산을 위해 "psych" 패키지가 필요# install.packages("psych")## psych: 기하평균,조화평균,왜도,첨도library(psych)x = 기하평균 >= 조화평균- 중앙값(median), 중위수- 최빈값(mode), 내장함수가 없어 사용자 함수정의 후 사용하기- 절사평균(trimmed mean)##대표값#산술평균, 일반적인 평균은 산술평균을 의미mean(x)#기하평균{psych}geometric.mean(x)#조화평균{psych}harmonic.mean(x)#중앙값, 중위수median(x)#최빈값, 사용자 함수정의 후 사용하기.. 더보기