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범주형 자료에 대한 카이제곱 검정
1. 적합성 검정
- 모비율에 대한 가정의 적합성 검정
- 단일 표본에 대한 적합도 검정
- 모든 범주의 기대도수의 값이 5이상일 경우에 사용가능
- 예제. 네 가지 제품에 대한 시장점유율이 p1은 0.2, p2는 0.3, p3은 0.4, p4는 0.1라는 것을 유의수준 0.05에서 검정
* 기대도수표를 그려서 CHISQ.TEST함수 사용
* p값은 0.002849로 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기각한다.
2. 독립성 검정
- 분할표(contingency table): 두 가지 기준에 의해 분류하여 작성된 도수분포표
- 기대빈도가 5 미만인 셀이 전체의 20%를 초과할 때에는 독립성 분석을 하지 않는 것이 좋다. 극복방안으로,
* 빈도가 적은 셀은 제외한 뒤 분석
* 빈도가 적은 셀을 다른 셀과 합친 뒤 분석
* 더 많은 표본 확보
- 예제. 개인 소득과 정치적 성향 사이에 관계에 대해 조사
* 기대도수표를 그려서 CHISQ.TEST함수 사용
* 카이제곱교차표를 그려서 CHISQ.DIST.RT함수 사용
* p값은 0.000으로 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기가한다. 개인 소득과 정치적 성향은 독립이 아니다.
참고문헌 : EXCEL활용 통계학개론(2017, 박명섭, 박광태, 이민호)
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