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개입모형(intervention model)
- 개입(intervention) : 시계열에 영향을 주는 외적사건(예: 파업, 자연재해, 정책변경, 전쟁, 유가인상, 바겐세일 등)
- 개입은 이상값(outlier)과는 달리 시계열자료에 영향을 미칠 사건의 발생시점과 그 원인이 분명하게 규명되어야 한다.
1. 개입이 발생하면,
- 해당 시점의 관측값이 발생 전에 비해 월등히 크거나 작은 값을 갖는 경향을 쉽게 발견
- 개입 이후에 발생하는 관측값들에 영향
- 시계열모형을 구축하는 데 어려움
2. 개입의 유형①
- 펄스개입(pulse) : 일시적인 영향
- 계단개입(step) : 지속적인 변화
3. 개입의 유형②
- 다중개입(multiple) : 다른 시간대에 대해 여러 개의 개입이 발생
- 혼합개입 : 주어진 사건 하나에 몇 개의 개입효과
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