[기초] 17. [R] 짝진 모집단의 평균 비교(쌍체비교)

## 작성일: 2017.10.09

## 작성자: 춤추는 초코칩

## 참고문헌: R 실습으로 배우는 통계적 방법(2016, 박진표)

## 6장 두 집단 비교에 관한 추론

## 6.2 짝진 모집단의 평균 비교(쌍체비교)

## 쌍으로 된 두집단의 차를 계산해서 평균을 비교하는 방법

# 예제. 왼손(x)와 오른손(y)의 악력을 비교

x <- c(41.11,38.35,38.57,42.54,37.46,40.13,43.05,36.00,40.45,36.39,45.38,38.42,37.39,38.30,33.33)

y <- c(30.37,25.90,29.60,34.22,33.46,41.91,30.80,31.74,34.28,31.13,31.24,30.63,29.99,33.20,33.32)

d_i <- x-y

boxplot(d_i, horizontal=TRUE, main="Boxplot of Difference")

이상치는 없고 악력의 차이가 있는 것처럼 보인다.

shapiro.test(d_i)

t.test(x, y, mu=0, paired=TRUE, alternative="two.sided")

정규성검정에서 p값(0.8867)이 유의수준(0.05)보다 작으므로 두 집단의 차이의 분포는 정규분포에서 추출된 표본이라고 할 수 있는 근거가 있다.

t분포를 이용해서 두 집단의 평균을 비교할 수 있다.

모평균의 차이에 대한 점추정: 7.005333

모평균의 차이에 대한 구간추정: (4.535737, 9.474930)

모평균의 차이에 대한 검정은 p값(2.819e-05)이 유의수준(0.05)보다 작으므로 귀무가설을 기각한다.

오른손과 왼손의 악력이 차이가 있다고 할 수 있다.