[회귀분석] 2. [R] 회귀계수의 추론

## 작성일: 2017.11.26

## 작성자: 춤추는 초코칩

## 참고문헌: R 실습으로 배우는 통계적 방법(2016, 박진표)

## 9장 회귀분석

## 9.1 단순선형회귀분석

대학졸업자의 근무연수와 연봉과의 관계에서 회귀계수의 신뢰구간을 구해보자.

t value는 회귀계수가 0인지 0이 아닌지를 검정하기 위한 검정통계량 값이다.

절편의 p value는 5.59e-06이고, 기울기의 p value는 1.25e-13으로, 

절편과 기울기 모두 유의수준 0.001에서 귀무가설을 기각한다. 

절편과 기울기 모두 0이 아니라는 근거가 아주 강하다.

절편(β0)의 95% 신뢰구간은 (168.82952, 335.92018)이고,

기울기(β1)의 신뢰구간은 (38.34491, 47.50005)이다.

## 데이터

year <- c(26,16,20,7,22,15,29,28,17,3,1,16,19,13,27,4,30,8,3,12)

annual_salary <- c(1267,887,1022,511,1193,795,1713,1477,991,455,324,944,1232,808,1296,486,1516,565,299,830)

Data <- data.frame(year,annual_salary)

summary(Data)

## 회귀계수의 추론

LSE <- lm(annual_salary~year, data=Data)

summary(LSE)

## 회귀계수의 신뢰구간

confint(LSE,level=0.95)